Primena mašinskog učenja u proučavanju inhibicije korozije
DOI:
https://doi.org/10.5937/zasmat2203280RKljučne reči:
veštačka inteligencija, mašinsko učenje, duboko učenje, neuronske mreže, algoritmiApstrakt
Veštačka inteligencija je grana nauke koja se bavi učenjem mašina da misle i deluju kao ljudi. ašinsko učenje se bavi omogu avanjem računarima da izvršavaju zadatke bez potrebe za eksplicitnim programiranjem. ašinsko učenje omogu ava računarima da uče bez potrebe za eksplicitnim programiranjem. ašinsko učenje je široko polje koje obuhvata širok spektar operacija mašinskog učenja kao što su grupisanje, klasifikacija i razvoj prediktivnih modela. Istraživanje mašinskog učenja ( L) i dubokog učenja (DL) sada pronalazi dom i u industriji i u akademskim krugovima. Tehnologije mašinskog učenja se sve više koriste u medicinskom snimanju. Za otkrivanje tumora i drugih malignih izraslina u ljudskom telu. Duboko učenje daje značajan doprinos napretku industrijske robotike. Algoritmi mašinskog učenja se koriste u industriji automobila koji se samostalno voze da vode vozilo do odredišta. Duboko učenje i mašinsko učenje se, takođe, koriste u nauci o koroziji i inženjerstvu. Koriste se za odabir molekula inhibitora iz velikog skupa dostupnih molekula.##submission.downloads##
Objavljeno
2022-09-15
Broj časopisa
Rubrika
Articles