Modeliranje koncentracija lebdećih čestica urbanog područja korištenjem metoda vještačke inteligencije

Apstrakt

U radu su razvijeni jedinstveni i pouzdani modeli za predviđanje PM2,5 za Grad Tuzla na osnovu postojećih rezultata monitoringa PM2,5 i meteoroloških podataka (pritisak, temperatura, vjetar i vlažnost vazduha) korištenjem statističkih metoda i metoda modeliranja neuronskim mrežama i genetskog programiranja. Dokazana je korelacija između koncentracije zagađujućih materija te uticajnih (meteo) faktora kao što su temperatura i vjetar. Razvijeni modeli se mogu koristiti za predviđanje koncentracija PM2,5 u cilju ranog upozoravanja i zaštite javnosti od štetnog uticaja zagađenog vazduha na zdravlje ljudi. Rezultati dobijeni korištenjem ovih modela se mogu koristiti u procesima donošenja strateških odluka i aktivnosti vezanih za kontrolu i upravljanje kvalitetom vazduha. Modeliranje koncentracije lebdećih materija u urbanim područjima je vrlo značajno za područja gdje se vrši redovno mjerenje, međutim često nedostaju mjerenja prisustva zagađujućih materija. U slučaju da dođe do kratkog ili dužeg prekida mjerenja koncentracija zagađujućih materija za Grad Tuzlu, uz pomoć modela, koji su rezultat ovog rada, se može uraditi predviđanje koncentracija zagađujućih materija i na osnovu njih planirati preduzimanje mjera.